ความสามารถในการแปลความคิดของบุคคลโดยตรงเป็นคำพูดอาจช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถสื่อสารโดยตรงกับสมองได้ด้วยวิธีใหม่ๆ อุปกรณ์ประสาทเทียมที่สามารถสร้างคำพูดขึ้นมาใหม่จากการทำงานของระบบประสาทสามารถช่วยคนที่ไม่สามารถพูดได้ เช่น ผู้ป่วยอัมพาตหรือผู้ที่ฟื้นตัวจากโรคหลอดเลือดสมอง ฟื้นความสามารถในการสื่อสารกับโลกภายนอก
การศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึง
ความเป็นไปได้ในการสร้างคำพูดใหม่จากสัญญาณสมอง อย่างไรก็ตาม คุณภาพของคำพูดที่ได้นั้นต่ำ ปัจจุบันเป็นอุปสรรคสำคัญในการพัฒนาระบบประสาทการพูด เพื่อแก้ไขข้อจำกัดนี้ ทีมวิจัยที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบียได้รวมความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกและการสังเคราะห์คำพูดเพื่อสร้างระบบที่สามารถแปลความคิดเป็นคำพูดที่เข้าใจได้และเป็นที่จดจำ“เสียงของเราช่วยเชื่อมโยงเรากับเพื่อน ครอบครัว และโลกรอบตัวเรา ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้สูญเสียพลังเสียงอันเนื่องมาจากการบาดเจ็บหรือโรคภัยไข้เจ็บ” Nima Mesgarani ผู้เขียนอาวุโส จากสถาบัน Zuckerman แห่งมหาวิทยาลัยโคลัมเบียกล่าว การทำงานกับHassan Akbari และเพื่อนร่วมงาน “ด้วยการศึกษาในวันนี้ เรามีวิธีที่มีศักยภาพในการฟื้นฟูพลังนั้น เราได้แสดงให้เห็นว่าด้วยเทคโนโลยีที่เหมาะสม ความคิดของคนเหล่านี้สามารถถอดรหัสและเข้าใจได้โดยผู้ฟังทุกคน”
เปรียบเทียบรุ่นการพูดหรือแม้กระทั่งการจินตนาการคำพูดจะสร้างรูปแบบกิจกรรมเฉพาะภายในสมอง รูปแบบสัญญาณที่แตกต่างกันก็ปรากฏขึ้นเช่นกันเมื่อฟัง (หรือจินตนาการถึงการฟัง) กับใครบางคนพูด Mesgarani และเพื่อนร่วมงานได้เปรียบเทียบความสามารถของเทคนิคต่างๆ ในการถอดรหัสรูปแบบเหล่านี้และแปลเป็นคำพูด
เพื่อสร้างแรงกระตุ้นทางเสียงขึ้นใหม่จากสัญญาณประสาทที่บันทึกไว้ นักวิจัยได้ใช้แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้น (LR) และโครงข่ายประสาทลึกแบบไม่เชิงเส้น (DNN) พวกเขายังตรวจสอบการแสดงเสียงสองแบบ: สเปกโตรแกรมการได้ยินที่ใช้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ และ vocoder — อัลกอริธึมของคอมพิวเตอร์ที่สามารถสังเคราะห์คำพูดหลังจากได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับการบันทึกคนพูด
นักวิจัยได้ใช้คลื่นไฟฟ้าหัวใจเพื่อวัดรูป
แบบการทำงานของระบบ ประสาท ในผู้ป่วยโรค ลมบ้าหมู 5 รายที่ได้รับการผ่าตัดสมองในขณะที่พวกเขาฟังเรื่องราวต่อเนื่องที่พูดโดยนักแสดงสี่คน จากนั้นกิจกรรมของระบบประสาทที่บันทึกไว้จากเยื่อหุ้มหูของผู้ป่วยแต่ละรายจะถูกนำมาใช้ในการฝึกแบบจำลอง LR และ DNN
ถัดไป ผู้ป่วยฟังประโยคซ้ำแปดประโยค ทำให้ทีมสามารถประเมินคุณภาพของแบบจำลองได้อย่างเป็นกลาง การเปรียบเทียบสเปกโตรแกรมการได้ยินที่สร้างขึ้นใหม่จากการผสมผสานระหว่างแบบจำลองการถดถอยและการแทนค่าทางเสียงแต่ละแบบพบว่า DNN รักษาโปรไฟล์ความถี่โดยรวมของคำพูดได้ดีกว่าแบบจำลอง LR โปรไฟล์ความถี่ของคำพูดที่เปล่งออกมาแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างฮาร์มอนิกได้รับการกู้คืนโดยใช้การรวม DNN-vocoder เท่านั้น
นับให้ชัดผู้ป่วยฟังตัวเลขสิบหลัก (ศูนย์ถึงเก้า) ที่พูดโดยผู้พูดสองคนและผู้หญิงสองคน นักวิจัยใช้แต่ละแบบจำลองเพื่อสร้างเสียง 40 เสียงขึ้นใหม่ จากนั้นคนที่ได้ยินปกติ 11 คนจะฟังตัวเลขที่สร้างใหม่แบบสุ่มและจัดอันดับคุณภาพและความชัดเจนของแต่ละคน
การผสม DNN–vocoder แสดงให้เห็นความชัดเจนที่ดีที่สุด โดยมีความแม่นยำ 75% ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้น 67% ของประสิทธิภาพของวิธีการพื้นฐานโดยใช้ LR เพื่อสร้างสเปคโตรแกรมการได้ยินขึ้นใหม่ ในทุกกรณี โมเดล DNN ทำงานได้ดีกว่ารุ่น LR อย่างเห็นได้ชัด ผู้ฟังยังให้คะแนนคุณภาพเสียงพูดสำหรับระบบเสียงพูดของ DNN สูงกว่ารุ่นอื่นๆ อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งหมายความว่าเสียงนั้นฟังดูใกล้เคียงกับคำพูดที่เป็นธรรมชาติมากที่สุด
เราพบว่าผู้คนสามารถเข้าใจและทำซ้ำเสียง
ได้ประมาณ 75% ของเวลา ซึ่งเหนือกว่าและเหนือกว่าความพยายามครั้งก่อนๆ” Mesgarani กล่าว “เครื่องเปล่งเสียงที่ละเอียดอ่อนและโครงข่ายประสาทเทียมอันทรงพลังเป็นตัวแทนของเสียงที่ผู้ป่วยเคยฟังด้วยความแม่นยำที่น่าประหลาดใจ”
ถอดรหัสการทำงานของสมองของเพลงในจินตนาการต่อไป Mesgarani และทีมของเขาวางแผนที่จะทดสอบคำและประโยคที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น พวกเขายังต้องการทำการทดสอบแบบเดียวกันกับสัญญาณสมองที่ปล่อยออกมาเมื่อมีคนพูดหรือจินตนาการว่ากำลังพูด ในที่สุด พวกเขาหวังว่าระบบของพวกเขาอาจเป็นส่วนหนึ่งของรากฟันเทียม คล้ายกับที่ผู้ป่วยโรคลมชักบางคนสวมใส่ ซึ่งแปลความคิดของผู้สวมใส่เป็นคำพูดโดยตรง
“ในสถานการณ์นี้ หากผู้สวมใส่คิดว่า ‘ฉันต้องการน้ำสักแก้ว’ ระบบของเราสามารถรับสัญญาณสมองที่เกิดจากความคิดนั้นและเปลี่ยนเป็นคำพูดที่สังเคราะห์ขึ้นได้” เมสการานีอธิบาย “นี่จะเป็นตัวเปลี่ยนเกม มันจะทำให้ทุกคนที่สูญเสียความสามารถในการพูดไม่ว่าจะด้วยอาการบาดเจ็บหรือเจ็บป่วย มีโอกาสใหม่ในการเชื่อมต่อกับโลกรอบตัวพวกเขา”
การดูดซึมต่ำ”แต่ปัจจุบันมีเพียง 19% ของน้ำมันปาล์มที่ได้รับการรับรองจาก RSPO” Ostfeld กล่าว “นี่หมายความว่าคนส่วนใหญ่ที่หาทางเข้าสู่ผลิตภัณฑ์ที่ผู้คนซื้อทุกวันยังคงผลิตโดยใช้วิธีปฏิบัติแบบเดิม
“เราต้องการทราบว่าผู้บริโภคกำลังมองหาทางเลือกที่ยั่งยืนเกี่ยวกับน้ำมันปาล์มหรือไม่ เรายังสำรวจว่ารัฐบาลพยายามทำอะไรเป็นพิเศษเพื่อให้แน่ใจว่ามีการบริโภคน้ำมันปาล์มอย่างยั่งยืน”
นักวิจัยซึ่งตีพิมพ์ผลการศึกษาในวารสาร Environmental Research Lettersได้ ทำการสำรวจผู้บริโภคชาวอังกฤษ 1695 รายผ่าน บริษัทวิจัยการ ตลาดYouGov
มีการถามผู้ตอบแบบสอบถามเกี่ยวกับความตระหนักรู้เกี่ยวกับน้ำมันปาล์มและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม การยอมรับ “ecolabels” เช่น Fairtradeสมาคม ดิน และ RSPO และผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมซึ่งรวมอยู่ในการซื้อของใช้ในครัวเรือนประจำสัปดาห์
ผลการศึกษาพบว่าผู้บริโภคในสหราชอาณาจักรมีความตระหนักเรื่องน้ำมันปาล์มสูง (77%) โดย 41% ของผู้บริโภคมองว่าน้ำมันปาล์ม “ไม่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม” เกือบไม่มีผู้บริโภคทราบถึงฉลาก RSPO ที่แสดงว่าผลิตภัณฑ์มีน้ำมันปาล์มที่ผลิตได้อย่างยั่งยืน
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>สล็อตแตกง่าย
