ความสำเร็จของ AI ต้องการ ‘วิธีใหม่’ สำหรับเอเจนซีในการคิดเกี่ยวกับข้อมูล

ความสำเร็จของ AI ต้องการ 'วิธีใหม่' สำหรับเอเจนซีในการคิดเกี่ยวกับข้อมูล

ข้อเสนอคุณค่าของ AIมันมาจากสองสิ่ง: AI ทำงานอัตโนมัติหรือคาดการณ์ เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้จะขับเคลื่อนแอปพลิเคชันดาวน์สตรีมจำนวนมาก และในความเป็นจริง แอปพลิเคชันข้อมูลขององค์กรไม่มีที่สิ้นสุดไมค์ ไวส์แมนรองประธานฝ่ายขายภาครัฐของอเมริกา PURE STORAGEAI ในอวกาศของรัฐบาลกลางองค์กรจำเป็นต้องใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกที่ทั่วทั้งบริษัท พวกเขายังต้องรู้ข้อจำกัด ต้องการข้อมูลที่ถูต้องมากขึ้น อธิบายได้ และรู้ว่า AI ตัดสินใจอย่างไรเคิร์ท สมิธCP, สถาปนิก GPU DATACENTER, NVIDIA

ตั้งแต่การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ไปจนถึงข่าวกรองดาวเทียมที่เร็วขึ้น 

และการตอบสนองของรัฐบาลกลางที่เหมาะสมต่อไฟป่า หน่วยงานต่าง ๆ มองว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือสำคัญในการบรรลุภารกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

อย่างไรก็ตาม การบรรลุความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ผ่าน AI นั้นต้องการความมุ่งมั่นและการลงทุนในกลยุทธ์ด้านข้อมูลของเอเจนซีมากพอๆ กับการเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Mike Wiseman รองประธานภาคอเมริกาของ Pure Storage กล่าวว่าการใช้งาน AI ของรัฐบาลกลางรวมถึงการวิเคราะห์ความเสียหายจากการสู้รบและการกัดกร่อนของอุปกรณ์เดินเรือ สิ่งที่พบได้ทั่วไปในการประยุกต์ใช้ AI ของรัฐบาลกลางคือเร่งเวลาในการทำความเข้าใจ

“มันมาจากสองสิ่ง: AI ทำงานอัตโนมัติหรือคาดการณ์ สิ่งนี้จะขับเคลื่อนแอปพลิเคชั่นดาวน์สตรีมจำนวนมาก และในความเป็นจริง แอปพลิเคชั่นข้อมูลขององค์กรไม่มีที่สิ้นสุด” Wiseman กล่าว

Curt Smith รองประธานและสถาปนิกศูนย์ข้อมูล GPU สำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์ประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ Nvidia กล่าวว่าหน่วยงานต่าง ๆ มองว่า AI เป็นโอกาสในการ “ปรับปรุงอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนสำหรับผู้ที่ต้องการตัดสินใจแบบเรียลไทม์”

อย่างไรก็ตาม เพื่อให้โอกาสเหล่านี้ใน AI ประสบความสำเร็จ

 หน่วยงานต่างๆ จะต้องลงทุนในความสามารถในการประมวลผลและโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มากขึ้นด้วย

“ด้านแท็คติก ฟังดูเรียบง่ายจริงๆ เบื้องหลังนั้น จำเป็นต้องได้รับการยอมรับในแต่ละองค์กรเหล่านี้ว่าพวกเขามีงานฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่ต้องทำ นั่นจะต้องใช้การประมวลผลในปริมาณที่พอเหมาะ พื้นที่เก็บข้อมูลจำนวนมาก เครือข่ายที่รวดเร็ว และความมุ่งมั่นจากองค์กรในการขับเคลื่อนผ่านโครงการที่พวกเขากำลังทดลอง ใส่ AI ลงในผลิตภัณฑ์ของตน และสร้างวัฒนธรรมที่เชื่อในพลังของขนาดใหญ่ AI เพื่อแก้ปัญหาประเภทนี้” Smith กล่าว

Smith กล่าวว่าหน่วยงานประสบความสำเร็จในการใช้ AI สำหรับงานต่างๆ ซึ่งรวมถึงการจำแนกภาพ การประมวลผลข้อความและเอกสาร และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

“มันถูกใช้เพื่อแก้ปัญหาประเภทนั้นหรือเพื่อสร้างระบบที่สามารถประมวลผลข้อมูลประเภทนั้นได้ สิ่งที่เราเห็นคือไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีอัลกอริธึมแบบปกติ” Smith กล่าว

ในแง่ของการสร้างสมดุลระหว่างโอกาสของ AI กับค่าใช้จ่ายในการอัพเกรดขีดความสามารถของคอมพิวเตอร์และโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง Wiseman กล่าวว่าหน่วยงานต่างๆ ควรตระหนักว่า AI ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาสำหรับทุกปัญหา

เขากล่าวเสริมว่าหน่วยงานต่าง ๆ ควรมีกลยุทธ์ด้านข้อมูลขององค์กรก่อนที่จะทำการลงทุน AI ขนาดใหญ่

“เมื่อใดก็ตามที่เอเจนซี่มีข้อมูลจำนวนมากและคำชี้แจงปัญหาในวงกว้าง พวกเขาควรทบทวนกลยุทธ์ด้านข้อมูลและค้นหากระบวนการที่ทำซ้ำได้ซึ่งพวกเขาจะได้รับประโยชน์จากเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติและคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนโดย AI” Wiseman กล่าว

Wiseman กล่าวว่าโอกาสของรัฐบาลกลางสำหรับ AI นั้นรวมถึงการเร่งข้อมูลข่าวกรองและข้อมูลเชิงลึกสำหรับนักสู้ในสงคราม หรือการเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองของรัฐบาลกลางต่อภัยพิบัติทางธรรมชาติ เช่น ไฟป่าหรือพายุเฮอริเคน

“แอปพลิเคชันทั้งสองนี้ต้องการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาลเพื่อฝึกฝนและพัฒนา AI ระดับการผลิต สิ่งที่ฉันสนใจคือวิธีที่เราสร้างโครงสร้างพื้นฐานแบบ end-to-end ที่ใช้งานง่าย ซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลนี้ได้อย่างรวดเร็วและสร้างผลลัพธ์ที่มีความหมายซึ่งช่วยรักษาชีวิตทั้งในประเทศและต่างประเทศ สำหรับเราแล้ว มันเกี่ยวกับการเร่งและพัฒนาปัญญาเสริมและความสามารถในการหลอมรวมข้อมูลสำหรับองค์กรภาครัฐ” Wiseman กล่าว

เพื่อดำเนินการตามเป้าหมายของกลยุทธ์ข้อมูลของเอเจนซีและสร้างแอปพลิเคชัน AI ทั่วทั้งองค์กร Wiseman กล่าวว่าเอเจนซีต้องพึ่งพาความเชี่ยวชาญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อพัฒนาระบบ AI ด้วยความแม่นยำและความมั่นใจในระดับสูง

Credit : สล็อตเว็บแท้ / 20รับ100 / เว็บสล็อตออนไลน์